בדיקות תוכנה – מה הן בדיוק ולמה הן כל כך חשובות ?

בעולם התוכנה המודרני, קצב השינויים מהיר מאי פעם. טכנולוגיות וכלים חדשים לבדיקות תוכנה עולים כל הזמן כדי לענות על הצרכים המשתנים של מפתחים וארגונים. במאמר זה נסקור כמה מהכלים והטכנולוגיות המתקדמים ביותר היום בתחום.

סקירת כלים:

Selenium – במסגרת קוד פתוח לאוטומציית בדיקות שתומכת בבדיקות UI ו-API. היא מאפשרת כתיבה של סקריפטים בשפות כמו Java, Python, C# וביצועם על דפדפנים שונים. יתרונותיה בקהילת משתמשים גדולה, תמיכה נרחבת ויציבות גבוהה. מגבלה אפשרית היא הצורך בידע תכנותי.

Cypress – כלי חדש יותר, ממוקד בבדיקות לאפליקציות frontend כמו אתרים ו-SPAs. מאפשר כתיבה של בדיקות בג'אווה סקריפט תוך שימוש ב- DOM והרצה בדפדפן מובנה. יתרונותיו הם בקלות השימוש, מהירות גבוהה וממשק משתמש ידידותי.

Katalon Studio – פלטפורמה המשלבת יכולות של Selenium, Appium ו- API testing. כוללת הקלטה וחיקוי פעולות משתמש ליצירת אוטומציה, object spy ו- auto-healing. מתאימה למשתמשים ללא רקע תכנותי. יתרונותיה הם קלות שימוש גבוהה ותמיכה בטכנולוגיות מגוונות

Test Project – פלטפורמה לאוטומציית בדיקות המבוססת ענן. כוללת יכולות הקלטה וחיקוי, דיווח אוטומטי של באגים ואינטגרציות ל- CI/CD. יתרונותיה הם הנגישות הגבוהה כשירות ענן והקלות בשיתוף בדיקות בין משתמשים.

טכנולוגיות מתקדמות בבדיקות תוכנה

בדיקות מבוססות מודלים – גישה חדשה המאפשרת מידול תהליכי עסקיים והפיכתם למקרי בדיקה אוטומטיים. כלי מוביל הוא Tricentis Tosca. יתרונות הגישה הם הפחתת צורך בתחזוקה של סקריפטים ומיקוד בלוגיקת האפליקציה.

בדיקות API – טכנולוגיות כמו Postman מאפשרות אוטומציה של בדיקות API בקלות רבה יותר ע"י ניטור קריאות, פרמטרים וממשקים של שרתים. Swagger מייצר תיעוד אינטראקטיבי של APIs.

בדיקות ה-API הן חלק חשוב מתהליך פיתוח התוכנה שמטרתו לוודא שה- API עובד כמו שצריך ומספק את התגובות הנכונות לבקשות התוכנה. API הן השיטה שבה תוכנות שונות יכולות לתקשר ולשתף מידע, כך שבדיקות אלו מטרתן לוודא שהשיתוף נתונים והפעולות בין התוכנות מתבצעים כמו שצריך.

להלן הגישות המרכזיות לבדיקת API:

בדיקת יחידות (Unit Testing): בשלב זה, הבדיקה נעשית על יחידות קטנות של הקוד, כמו פונקציות או מתודות. בדיקות כאלו בודקות שהפונקציה מחזירה את הפלט הנכון לפי הפלט הצפוי. כאשר מדובר ב-API, הבדיקות עשויות להיות על מסלולי קלט ופלט של ה-API ועל פונקציות פנימיות בו.

 בדיקות עליון (Integration Testing): בשלב זה, הבדיקות בודקות את השלמות והתקינות של ה-API כקובץ אחד. כאן נבדקות גם הפעולות בין שיטות שונות ב-API.

בדיקות ממוחשבות (End-to-End Testing): בשלב זה, הבדיקות מתבצעות בסביבה שבה ה-API פועל ונבדקות תגובות ופעולות בין ה- API לתוכנות אחרות שמשתמשות בו.

כל אחת מהשלבים הללו מעניקה מבט שונה וגישות שונות לבדיקת ה-API. כמו כן, קיימות כלים רבים המסייעים בביצוע בדיקות אלו, כולל מסגרות בדיקה (testing frameworks) שמסייעות בהגדרת ובהרצת הבדיקות באופן אוטומטי.

לצד הבדיקות המכניות, חשוב גם להבטיח שה-API תואם לציפיות עסקיות ומשתמשות. כלומר, הבדיקות צריכות לכלול בדיקה של ההתנהלות של ה-API בסצנריואים אמיתיים כמו הורדה של נתונים, העלאה, שליחת פניות, תגובות טעינה, טיפול בשגיאות וכדומה.

בדיקות ה-API הן חלק מרכזי בתהליך הפיתוח והבדיקה של תוכנה. הן מבטיחות שהממשק תכנותי מספק את התגובות הנכונות לבקשות התוכנה, וכך מבטיחות את התפקוד הנכון והיעילות של התוכנה בסביבה פועלת.

CI/CD – שילוב של פלטפורמות כמו GitHub Actions או Jenkins מאפשר ביצוע אוטומטי של בדיקות כחלק מתהליכי שילוב ופריסה רציפים.

בדיקות CI/CD הן חלק מהגישה המתקדמת לתהליך פיתוח תוכנה , הנקראת "הפיתוח הרצפי המתמיד" (Continuous Integration/Continuous Deployment). הגישה הזו מטרתה לאפשר ייצור ושחרור של תוכנה בצורה עקבית ואוטומטית, תוך מעבר מהר ובטוח ממצב פיתוח למצב פרסום.

Continuous Integration (CI): במתודולוגיית CI, מגוון רחב של שינויים קוד נכנסים למערכת גרסאות משותפת (Version Control System) כמו Git בצורה תדירה. על כל שינוי, מתבצעות בדיקות אוטומטיות (בדיקות יחידה, בדיקות תיקון, ועוד) שבודקות את תקינות השינוי ואת הפרטים הטכניים שלו. אם הבדיקות עוברות בהצלחה, השינוי מתמזג (merge) לקוד המרכזי.

Continuous Deployment (CD): במתודולוגיית CD, כאשר שינוי קוד מתמזג לקוד המרכזי, הפרויקט עובר בדיקה אוטומטית אל תהליך של בניית התוכנה, טסטים נוספים, ופרסום עצמאי של התוכנה. המטרה היא לאפשר פרסום של תוכנה חדשה ומעודכנת למערכת הפקודה (Production) באופן אוטומטי וללא עצירה ידנית.

סיכום: הטכנולוגיות והכלים החדשים מספקים יכולות מתקדמות יותר ומאפשרים בדיקות אוטומציה רבות יותר של בדיקות תוכנה . עם זאת, יש למצוא את האיזון הנכון בין אוטומציה לבדיקות ידניות. המגמה העתידית היא כלים קלים יותר לשימוש שיאפשרו אוטומציה הוליסטית יותר של תהליך הבדיקות בארגון.

קרדיט לתמונה Freepik